1. açık ve belirgin olun

belirsiz sorular genellikle belirsiz veya alakasız yanıtlar almanıza neden olur.

örnek:

belirsiz: “tarihten bahsedin.”

belirgin: “amerikan iç savaşı’nın tarihini anlatın.”

2. bağlam veya arka plan bilgisi sağlayın

bağlam sağladığınızda, yapay zeka sorunuza daha uygun bir yanıt verir.

örnek:

bağlam: “paris’te tatil yapmayı planlıyorum ve ilk kez ziyaret edenler için en iyi turistik yerleri öğrenmek istiyorum.”

soru: “paris’te ilk kez ziyaretçiler için 5 turistik yer önerir misiniz?”

3. yapılandırılmış formatlar kullanın (madde işaretleri, listeler, vb.)

cevapların daha düzenli ve anlaşılır olmasını sağlamak için belirli bir format isteği yapabilirsiniz.

örnek: “egzersizin zihinsel sağlık için önemli 5 faydasını listeleyin.”

4. adım adım açıklama isteyin

daha ayrıntılı ve kapsamlı bir yanıt almak için adım adım bir açıklama isteyebilirsiniz.

örnek: “bir nükleer reaktörün nasıl çalıştığını adım adım açıklayın.”

5. kısıtlamalar veya sınırlamalar koyun

yanıtın kapsamını sınırlamak, daha odaklanmış ve özlü cevaplar almanızı sağlar.

örnek: “'1984' kitabındaki ana temaları 200 kelimede özetleyin.”

6. karşılaştırmalar yapın

iki veya daha fazla öğeyi karşılaştırmak, daha derinlemesine bilgi sağlar.

örnek: “abraham lincoln ile winston churchill’in liderlik stillerini karşılaştırın.”

7. farklı ton/üslup istekleri kullanın

yanıtın tonu ya da üslubu, içerik amacınıza göre uyarlanabilir.

örnek:

“kuantum mekaniğini 5 yaşında bir çocuğa anlatır gibi açıklayın.”

“kuantum mekaniği hakkında akademik bir makale için profesyonel bir özet verin.”

8. "zihinsel süreç" promplarını kullanın

yapay zekanın düşünme sürecini açıklaması, daha doğru veya ayrıntılı yanıtlar almanıza yardımcı olabilir.

örnek: “bu matematik problemini çözün ve düşünme sürecinizi açıklayın: 23 x 17.”

9. belirsizlikleri giderin ve takip soruları sorun

eğer bir yanıt belirsiz veya eksikse, daha fazla açıklama isteyerek cevabı iyileştirebilirsiniz.

örnek:

takip sorusu: “o noktayı biraz daha açar mısınız?”

açıklama isteği: “'bağlamsal faktörler' ile ne demek istediniz?”

10. "zero-shot" ve "few-shot" prompları kullanın

zero-shot promptları hiç örnek vermezken, few-shot promptları birkaç örnek verir. bu, sınıflandırma, özetleme, çeviri gibi görevlerde özellikle kullanışlıdır.

örnek:

zero-shot: “bu metni olumlu ya da olumsuz olarak sınıflandırın: ‘bu telefonu çok seviyorum!’”

few-shot: “aşağıdaki cümleleri sınıflandırın. olumlu: ‘bu telefon harika.’ olumsuz: ‘bu telefon berbat.’ ‘bu telefonun güncellemelerini beklemekten nefret ediyorum.’”

11. yanıtın özelliklerini tanımlayın (örneğin, uzunluk, ayrıntı seviyesi)

yanıtın uzunluğunu veya ayrıntı seviyesini belirleyerek daha özlü veya kapsamlı cevaplar alabilirsiniz.

örnek:

“'hamlet' oyununun konusunu üç cümlede özetleyin.”

“ileri düzey kavramlar ve matematiksel formüllerle birlikte göreliliği detaylı bir şekilde açıklayın.”

12. örnekler ve benzetmeler kullanın

karmaşık fikirleri açıklamak için benzetmeler ve örnekler kullanılabilir.

örnek: “makine öğrenmesini bir köpeğe numara öğretme benzetmesiyle açıklayın.”

13. çıktıyı belirli bir formatla talep edin

belirli bir çıktı formatı (örneğin, bir kod bloğu, e-posta, konuşma) istediğinizde daha uygun sonuçlar alabilirsiniz.

örnek:

“bir toplantı talebi için profesyonel bir e-posta yazın.”

“bir listeyi bir kümeye dönüştüren python kodu sağlayın.”

14. açık uçlu sorular kullanın

açık uçlu sorular, daha derin ve düşünceli yanıtlar almanıza yardımcı olabilir.

örnek: “iklim değişikliğini küresel bir perspektiften çözmek için nasıl bir yaklaşım sergilersiniz?”

15. bir eleştiri veya değerlendirme isteyin

yapay zekadan bir şeyi değerlendirmesini istemek, daha derinlemesine bir yanıt sağlar.

örnek: “bu argümanı mantık hataları açısından eleştirir misiniz?”

bu tekniklerle, yapay zekadan aldığınız yanıtların kalitesini ve doğruluğunu artırabilirsiniz. ayrıca, bir soruyu sormadan önce denemeler yaparak hangi yaklaşımın daha iyi sonuç verdiğini görmek de önemli.